——綜述篇——
第1章：AI云服務行業綜述及數據來源說明
1.1 AI云服務行業界定
1.1.1 AI云服務的界定和分類
1.1.2 AI云服務所處行業
1.1.3 AI云服務行業監管
1.1.4 AI云服務標準化建設
1、標準建設進程
2、現行標準匯總
1.2 AI云服務產業畫像
1.2.1 AI云服務產業鏈結構梳理
1.2.2 AI云服務產業鏈生態全景圖譜
1.3 本報告數據來源及統計標準說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告權威數據來源
1.3.3 研究方法及統計標準
——現狀篇——
第2章：全球及中國AI云服務行業發展現狀
2.1 全球AI云服務行業發展現狀
2.1.1 全球AI云服務行業發展概況
2.1.2 全球AI云服務市場布局概況
2.1.3 全球AI云服務市場競爭格局
2.2 AI云服務市場主體分析
2.3 中國AI云服務市場供需現狀
2.4.1 AI云服務主要企業和服務能力
2.4.2 AI云服務市場需求現狀及特征
2.5 AI云服務行業競爭態勢分析
2.5.1 AI云服務企業核心競爭力
2.5.2 AI云服務行業市場競爭格局
1、百度智能云是中國AI公有云市占率Top1
2、百度智能云獲評中國人工智能/機器學習平臺廠商領導地位
3、阿里云是中國公有云IaaS市占率第一的云服務供應商
2.5.3 AI云服務行業市場集中度
2.6 中國AI云服務市場體量發展現狀
2.6.1 AI云服務市場規模情況
2.6.2 AI云服務市場滲透情況
2.7 中國AI云服務出海布局情況
2.8 AI云服務跨國企業在華布局
2.9 中國AI云服務發展痛點分析
第3章：中國云計算發展及AI云服務架構
3.1 中國云計算服務市場規模
3.2 中國公有云和私有云發展情況
3.2.1 中國公有云市場發展現狀
1、公有云市場規模分析
2、公有云市場競爭現狀
3.2.2 中國私有云發展現狀
1、私有云市場規模分析
2、私有云市場競爭現狀
3.3 企業云化投入及企業上云率
3.3.1 中國企業云化支出情況
3.3.2 中國企業上云與國外對比
3.3.3 中國企業上云政策支持
3.4 AI云計算技術體系架構
3.5 主要云服務廠商的AI布局戰略及產品架構
3.5.1 百度智能云
3.5.2 阿里云
3.5.3 華為云
3.6 AI云數據中心
3.6.1 AI云數據中心概述
1、云計算中心市場概況
2、智算中心市場概況
3.6.2 AI云數據中心必要性
3.6.3 AI云數據中心發展現狀
1、高性能計算發展現狀
2、智算中心發展現狀
3.7 AI服務器
3.7.1 AI服務器概述
3.7.2 AI服務器必要性
3.7.3 AI服務器發展現狀
1、AI服務器出貨量情況分析
2、AI服務器應用場景分析
3、AI服務器市場規模分析
4、AI服務器競爭格局分析
3.8 云原生AI
3.8.1 云原生AI概述
3.8.2 云原生AI必要性
3.9 AI大模型
3.9.1 AI大模型概述
3.9.2 AI大模型必要性
3.9.3 AI大模型發展現狀
第4章：中國AI云服務細分產品市場分析
4.1 AI云服務行業細分市場現狀
4.1.1 AI云服務細分產品匯總對比
1、傳統AI云服務產品分析
2、AI云服務新范式分析
4.1.2 AI云服務細分市場結構分析
4.2 AI云服務細分市場：IaaS（基礎架構即服務）
4.2.1 IaaS（基礎架構即服務）概述
1、IaaS（基礎架構即服務）體系結構
2、IaaS（基礎架構即服務）發展歷程和實現機制
4.2.2 IaaS（基礎架構即服務）市場概況
4.2.3 IaaS（基礎架構即服務）企業競爭
4.2.4 IaaS（基礎架構即服務）發展趨勢
4.3 AI云服務細分市場：PaaS（平臺即服務）
4.3.1 PaaS（平臺即服務）概述
1、PaaS（平臺即服務）發展歷程
2、PaaS（平臺即服務）分類及所處周期
4.3.2 PaaS（平臺即服務）市場概況
4.3.3 PaaS（平臺即服務）企業競爭
4.3.4 PaaS（平臺即服務）發展趨勢
4.4 AI云服務細分市場：SaaS（軟件即服務）
4.4.1 SaaS（軟件即服務）概述
1、SaaS（軟件即服務）演進過程
2、SaaS（軟件即服務）市場模式
3、SaaS（軟件即服務）技術架構
4.4.2 SaaS（軟件即服務）市場概況
4.4.3 SaaS（軟件即服務）企業競爭
4.4.4 SaaS（軟件即服務）發展趨勢
4.5 AI云服務細分市場：MaaS（模型即服務）
4.5.1 MaaS（模型即服務）概述
4.5.2 MaaS（模型即服務）市場概況
1、MaaS（模型即服務）技術和應用現狀
2、MaaS（模型即服務）理念的應用場景
3、MaaS（模型即服務）領域的企業布局
4、MaaS（模型即服務）市場的發展趨勢
4.6 AI云服務細分市場：SECaaS（安全即服務）
4.6.1 SECaaS（安全即服務）概述
4.6.2 SECaaS（安全即服務）市場概況
第5章：中國AI云服務細分應用場景分析
5.1 AI云服務行業細分市場現狀
5.2 AI云服務細分市場：計算機視覺公有云服務
5.2.1 計算機視覺公有云服務概述
5.2.2 計算機視覺市場概況
1、計算機視覺基本概念
2、計算機視覺發展歷程
3、計算機視覺市場規模
4、計算機視覺競爭格局
5.2.3 計算機視覺公有云服務競爭格局
5.2.4 計算機視覺公有云服務發展趨勢
5.3 AI云服務細分市場：NLP（自然語言處理）公有云服務
5.3.1 NLP（自然語言處理）公有云服務概述
5.3.2 NLP（自然語言處理）市場概況
1、NLP（自然語言處理）基本概念
2、NLP（自然語言處理）發展歷程
3、NLP（自然語言處理）市場規模
4、NLP（自然語言處理）競爭格局
5、NLP（自然語言處理）研究趨勢
5.3.3 NLP（自然語言處理）公有云服務競爭格局
5.3.4 NLP（自然語言處理）公有云服務發展趨勢
5.4 AI云服務細分市場：對話式AI公有云服務
5.4.1 對話式AI公有云服務概述
5.4.2 對話式AI市場概況
1、對話式Ai發展歷程
2、對話式AI應用領域
3、對話式AI市場規模
4、對話式AI競爭格局
5.4.3 對話式AI公有云服務競爭格局
5.4.4 對話式AI公有云服務發展趨勢
5.5 AI云服務細分市場：智能語音公有云服務
5.5.1 智能語音公有云服務概述
5.5.2 智能語音市場概況
1、智能語音發展歷程
2、智能語音細分市場
3、智能語音市場規模
4、智能語音競爭格局
5.5.3 智能語音公有云服務競爭格局
5.5.4 智能語音公有云服務發展趨勢
5.6 AI云服務細分市場：機器學習平臺公有云服務
5.6.1 機器學習平臺公有云服務概述
5.6.2 機器學習平臺市場概況
1、機器學習基本概念
2、機器學習發展歷程
3、機器學習市場規模
4、機器學習競爭格局
5、機器學習研究趨勢
5.6.3 機器學習平臺公有云服務競爭格局
5.6.4 機器學習平臺公有云服務發展趨勢
第6章：全球及中國AI云服務企業案例解析
6.1 全球及中國AI云服務企業梳理與對比
6.2 全球AI云服務企業案例分析
6.2.1 亞馬遜AWS (Amazon Web Services)
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局
4、AI云服務在華布局
6.2.2 谷歌Google Cloud
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局
6.2.3 微軟Microsoft Azure
1、企業基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、AI云服務業務布局
4、AI云服務在華布局
6.3 中國AI云服務企業案例分析
6.3.1 北京百度網訊科技有限公司（百度智能云）
1、企業基本信息
（1）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.2 阿里云計算有限公司
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.3 華為云計算技術有限公司
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.4 騰訊云科技有限公司
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.5 中國電信股份有限公司（天翼云）
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.6 北京并行科技股份有限公司（并行AI云）
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.7 中國移動通信集團有限公司（移動云）
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.8 北京金山云網絡技術有限公司（金山云）
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域和解決方案
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.9 浪潮云信息技術股份公司
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域
5、企業業務布局優劣勢分析
6.3.10 新華三云計算技術有限公司
1、企業基本信息
（1）基本信息
（2）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、AI云服務業務布局及發展狀況
4、AI云服務應用領域
5、企業業務布局優劣勢分析
——展望篇——
第7章：中國AI云服務行業政策環境洞察&發展潛力
7.1 AI云服務行業政策環境洞悉
7.1.1 國家層面發展政策及規劃匯總及解讀
7.1.2 國家重點規劃/政策的分析
1、起點：《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》
2、嚴加監管：《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》
7.1.3 地方層面AI云服務政策重要規劃匯總
7.1.4 地方層面AI云服務政策發展方向解讀
7.2 AI云服務行業PEST分析圖
7.3 AI云服務行業SWOT分析
7.4 AI云服務行業發展潛力評估
第8章：中國AI云服務行業市場前景及發展趨勢洞悉
8.1 AI云服務行業未來關鍵增長點
8.2 AI云服務行業發展前景預測
8.3 AI云服務行業發展趨勢洞悉
第9章：中國AI云服務行業投資戰略規劃策略及建議
9.1 AI云服務行業進入與退出壁壘
9.1.1 進入壁壘
9.1.2 退出壁壘
9.2 AI云服務行業投資風險預警
9.3 AI云服務行業投資機會分析
9.3.1 AI云服務產業鏈薄弱環節投資機會
9.3.2 AI云服務行業細分領域投資機會
9.3.3 AI云服務行業區域市場投資機會
9.4 AI云服務行業投資價值評估
9.5 AI云服務行業投資策略建議
9.6 AI云服務行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：本報告研究領域所處行業（一）
圖表2：中國AI云服務產業監管體系構成
圖表3：截至2025年AI云服務國家標準匯總
圖表4：截至2025年中國AI云服務行業現行行業標準匯總
圖表5：截至2025年中國AI云服務行業現行地方標準匯總
圖表6：AI云服務產業鏈結構梳理
圖表7：AI云服務產業鏈生態全景圖譜
圖表8：本報告權威數據來源
圖表9：本報告研究方法及統計標準
圖表10：全球AI云服務代表性企業在不同應用市場的布局平臺
圖表11：2025年全球云AI開發者服務關鍵能力評級
圖表12：中國AI云服務企業主體類型
圖表13：中國AI云服務企業名單
圖表14：中國AI云服務市場需求領域和相關客戶
圖表15：中國AI云服務企業核心競爭力識別
圖表16：2025年中國AI公有云市場份額情況（單位：%）
圖表17：截至2025年中國人工智能/機器學習平臺廠商競爭格局
圖表18：2025年中國公有云IaaS市占率情況（單位：%）
圖表19：2025年中國AI公有云服務市場集中度（單位：%）
圖表20：中國AI公有云服務市場規模及走勢（單位：億元，%）
圖表21：2019-2025年中國AI公有云服務市場滲透率（單位：%）
圖表22：中國AI云服務代表性企業出海布局情況
圖表23：AI云服務跨國企業在華布局
圖表24：中國AI云服務行業發展痛點分析
圖表25：2019-2025年中國云計算市場規模情況（單位：億元，%）
圖表26：2019-2025年中國公有云服務市場規模情況（單位：億元，%）
圖表27：2025年度中國公有云市場前五（單位：%）
圖表28：2019-2025年中國私有云服務市場規模情況（單位：億元，%）
圖表29：2025年度中國私有云廠商競爭力分析象限
圖表30：2021-2025年度中國云基礎設施服務支出情況分析（單位：億美元）
圖表31：企業云服務模式成本及傳統企業軟件購買成本對比
圖表32：全球代表區域與中國企業上云率情況對比分析（單位：%）
圖表33：中國行業上云用云梯隊分布及特點分析
圖表34：中國代表省市企業上云政策支持情況解析
圖表35：智能時代的云計算技術體系
圖表36：算力調度及交易架構
圖表37：并行AI云架構情況
圖表38：百度“云智一體”AI產品架構
圖表39：阿里云AI產品架構
圖表40：華為盤古大模型3.0架構
圖表41：華為云昇騰AI云服務“百模千態”專區大模型應用
圖表42：云數據中心資源池
圖表43：數據中心基礎設施建設發展趨勢
圖表44：云數據中心總體架構藍圖
圖表45：智算中心的主要內涵
圖表46：智算中心特征
圖表47：中國智算中心行業發展歷程
圖表48：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對比
圖表49：智算中心2.0階段構建多層次異構算力操作平臺
圖表50：智算中心建設架構圖
圖表51：AI云數據中心必要性
圖表52：2025-2031年HPC全球市場規模及預測（單位：億美元）
圖表53：部分用戶HPC平臺及規模介紹
圖表54：政府主導的智算中心部分匯總
圖表55：企業主導的智算中心部分匯總
圖表56：服務器細分類型及特征
圖表57：AI服務器的必要性分析
圖表58：2018-2025年中國服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表59：2025-2031年中國AI服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表60：AI服務器應用場景介紹
圖表61：2025-2031年中國AI服務器工作負載情況及預測（單位：%）
圖表62：2025-2031年中國AI服務器市場規模及增速情況（單位：億美元，%）
圖表63：2025年中國AI服務器廠商市場份額-按銷售額（單位：%）
圖表64：2025年中國AI服務器市場集中度-CR3、CR5、CR10（單位：%）
圖表65：2025年全球AI服務器采購量占比（單位：%）
圖表66：云原生AI開發平臺產品和服務架構分析
圖表67：企業應用云原生AI開發平臺的優勢與價值
圖表68：企業AI開發模式效果對比
圖表69：AI大模型特征
圖表70：AI大模型發展歷程
圖表71：AI大模型必要性
圖表72：生成式AI訓練大模型匯總
圖表73：2020-2025年國內外大模型發展的主要事件
圖表74：云計算三種服務類別的模式（按服務類別分類）
圖表75：云計算服務模式對比
圖表76：云計算服務新范式模式對比
圖表77：2019-2025年中國AI云服務細分市場結構分析（單位：億元，%）
圖表78：IaaS（基礎架構即服務）體系結構
圖表79：IaaS（基礎架構即服務）發展歷程和實現機制
圖表80：2019-2025年IaaS（基礎架構即服務）市場規模及變動情況分析（單位：億元，%）
圖表81：2021-2025年中國公有云IaaS市場份額占比及集中度分析（單位：%）
圖表82：中國laaS全棧化發展架構
圖表83：人工智能等技術推動laaS云平臺技術迭代、應用拓展
圖表84：中國PaaS發展歷程
圖表85：PaaS分類及行業發展周期
圖表86：2019-2025年PaaS（平臺即服務）市場規模及變動情況分析（單位：億元，%）
圖表87：中國PaaS市場競爭格局
圖表88：2025年中國公有云PaaS廠商市場份額占比（單位：%）
圖表89：PaaS發展趨勢分析
圖表90：SaaS（軟件即服務）的演進過程
圖表91：SaaS（軟件即服務）的成本結構
圖表92：SaaS（軟件即服務）的技術架構
圖表93：2019-2025年SaaS（軟件即服務）市場規模及變動情況分析（單位：億元，%）
圖表94：2025年中國企業級應用SaaS（軟件即服務）市場占有率情況分析（單位：%）
圖表95：中小企業在數字化轉型中應用系統情況（單位：%）
圖表96：代表企業SaaS（軟件即服務）產品及功能布局匯總
圖表97：2025年AI SaaS影響力企業TOP50
圖表98：SaaS（軟件即服務）前沿技術采用趨勢
圖表99：SaaS（軟件即服務）整合趨勢
圖表100：MaaS（模型即服務）基本產業架構
圖表101：MaaS（模型即服務）發展歷程分析
圖表102：MaaS（模型即服務）落地方式分析
圖表103：MaaS（模型即服務）商業模式分析
圖表104：MaaS（模型即服務）理念的應用場景
圖表105：MaaS（模型即服務）理念的應用場景
圖表106：傳統監管模型和SECaaS服務模式對比
圖表107：SECaaS安全監管服務平臺架構
圖表108：2025年AI云服務應用場景分布（單位：%）
圖表109：2025年中國計算機視覺公有云服務市場規模分析（單位：億元）
圖表110：計算機視覺基礎和熱門方向概述
圖表111：計算機視覺商業模式分析
圖表112：計算機視覺發展歷程
圖表113：2025年中國計算機視覺市場規模（單位：億元）
圖表114：2025年中國計算機視覺市場份額分析（單位：%）
圖表115：2025年中國對話式AI公有云服務市場競爭格局分析（單位：%）
圖表116：計算機視覺公有云服務發展趨勢
圖表117：2025年中國NLP（自然語言處理）公有云服務市場規模分析（單位：億元）
圖表118：自然語言理解層次
圖表119：自然語言處理發展歷程
圖表120：2025-2031年中國NLP 市場規模與增長預測（單位：億元）
略····
