第一章 醫療人工智能行業相關概述
1.1 醫療人工智能基本介紹
1.1.1 醫療人工智能定義和特點
1.1.2 醫療人工智能發展階段
1.1.3 醫療人工智能的構成要素
1.2 醫療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術精準度
1.3 醫療人工智能產業鏈分析
第二章 2023-2025年中國醫療人工智能行業發展綜合分析
2.1 全球醫療人工智能發展經驗分析
2.1.1 市場規模分析
2.1.2 行業創新發展
2.1.3 醫療AI大模型發展分析
2.1.4 亞洲醫療人工智能發展分析
2.2 中國醫療人工智能發展背景分析
2.2.1 國家政策支持
2.2.2 技術升級奠定基礎
2.2.3 AI研究成熟
2.2.4 研發投入情況
2.2.5 競爭日漸激烈
2.3 中國醫療人工智能行業現狀分析
2.3.1 行業發展條件
2.3.2 行業發展階段
2.3.3 市場規模分析
2.3.4 產品獲批情況
2.3.5 臨床試驗情況
2.3.6 行業圖譜分析
2.3.7 商業模式分析
2.4 中國醫療人工智能平臺建設分析
2.4.1 醫療人工智能平臺建設綜述
2.4.2 獨立醫療人工智能平臺模式
2.4.3 嵌入式醫療人工智能平臺模式
2.4.4 醫療人工智能平臺模式對比
2.5 中國醫療AI大模型發展分析
2.5.1 大模型為醫療AI帶來機遇
2.5.2 醫療AI大模型發展概況
2.5.3 醫療AI大模型應用方向
2.5.4 醫療AI大模型競爭狀況
2.5.5 醫療AI大模型的應用場景
2.5.6 醫療AI大模型典型應用案例
2.5.7 醫療AI大模型發展動態
2.6 我國“數字醫生”發展狀況分析
2.6.1 數字醫生的概念
2.6.2 數字醫生的應用
2.6.3 數字醫生與傳統醫生
2.6.4 數字醫生面臨的挑戰與機遇
2.6.5 數字醫生的發展前景
2.7 中國醫療人工智能行業區域市場分析
2.7.1 醫療人工智能區域分布
2.7.2 北京醫療人工智能發展
2.7.3 天津市醫療人工智能的發展
2.7.4 深圳市醫療人工智能的發展
2.7.5 成都醫療人工智能的發展
2.8 中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰及建議
2.8.1 倫理問題及建議
2.8.2 審批挑戰及建議
2.8.3 商業挑戰及建議
2.8.4 產品挑戰及建議
2.8.5 人才挑戰及建議
2.8.6 數據挑戰及建議
2.8.7 技術挑戰及建議
第三章 2023-2025年中國醫療機器人行業發展潛力分析
3.1 醫療機器人行業基本情況
3.1.1 醫療機器人概念
3.1.2 醫療機器人特點
3.1.3 醫療機器人分類
3.1.4 醫療機器人產業鏈
3.2 2023-2025年中國醫療機器人市場分析
3.2.1 相關政策發布
3.2.2 注冊備案規模
3.2.3 市場發展規模
3.2.4 市場競爭格局
3.2.5 區域布局情況
3.2.6 企業布局情況
3.3 2023-2025年中國手術機器人市場分析
3.3.1 行業基本介紹
3.3.2 市場發展規模
3.3.3 細分市場分析
3.3.4 貿易情況分析
3.3.5 應用情況分析
3.3.6 企業布局分析
3.4 2023-2025年中國康復機器人市場分析
3.4.1 行業基本介紹
3.4.2 市場發展規模
3.4.3 市場需求分析
3.4.4 產品獲批情況
3.4.5 區域布局情況
3.4.6 企業規模變化
3.5 中國醫療機器人行業投資價值評估分析
3.5.1 投資價值綜合評估
3.5.2 市場投資現狀分析
3.5.3 市場機會矩陣分析
3.5.4 市場進入時機判斷
3.5.5 行業投資壁壘分析
3.5.6 行業投資建議分析
3.5.7 行業投資風險提示
3.6 中國醫療機器人行業發展前景展望
3.6.1 市場發展瓶頸
3.6.2 市場發展機遇
3.6.3 市場發展前景
3.6.4 產品研發方向
第四章 2023-2025年中國醫療人工智能其他細分領域發展潛力分析
4.1 AI+醫療器械
4.1.1 AI+醫療器械基本定義
4.1.2 AI+醫療器械行業發展政策
4.1.3 AI+醫療器械市場規模分析
4.1.4 AI+醫療器械產品獲批情況
4.1.5 AI+醫療器械行業企業布局
4.1.6 AI+醫療器械行業發展前景
4.2 AI+醫學影像
4.2.1 AI+醫學影像基本介紹
4.2.2 AI+醫學影像生命周期分析
4.2.3 AI+醫學影像行業痛點分析
4.2.4 AI+醫學影像市場規模分析
4.2.5 AI+醫學影像競爭格局分析
4.2.6 AI+醫學影像行業商業模式
4.2.7 AI+醫學影像行業應用場景
4.2.8 AI+醫學影像核心應用價值
4.2.9 AI+醫學影像行業發展瓶頸
4.2.10 AI+醫學影像未來發展趨勢
4.3 AI+新藥研發
4.3.1 AI+新藥研發基本定義
4.3.2 AI+新藥研發發展歷程
4.3.3 AI+新藥研發產業鏈構成
4.3.4 AI+新藥研發競爭格局
4.3.5 AI+新藥研發區域布局
4.3.6 AI+新藥研發企業布局
4.3.7 AI+藥物研發投融資分析
4.3.8 AI+藥物研發發展前景
4.4 AI+健康管理
4.4.1 AI+健康管理相關介紹
4.4.2 AI+健康管理發展歷程
4.4.3 AI+健康管理市場規模
4.4.4 AI+健康管理市場結構
4.4.5 AI+健康管理商業模式
4.4.6 AI+健康管理應用價值
4.4.7 AI+健康管理企業布局
4.4.8 AI+健康管理發展前景
4.5 AI+精準醫療
4.5.1 AI+精準醫療應用概述
4.5.2 AI+精準醫療核心應用價值
4.5.3 AI+精準醫療典型企業分析
4.5.4 AI+精準醫療行業發展困境
4.5.5 生成式人工智能助力精準醫療
4.6 AI+醫院管理
4.6.1 AI+醫院管理應用概述
4.6.2 AI+醫院管理核心應用價值
4.6.3 AI+醫院管理典型企業分析
4.7 AI+醫療支付
4.7.1 AI+醫療支付應用概述
4.7.2 AI+醫療支付核心應用價值
4.7.3 AI+醫療支付典型企業分析
4.7.4 AI+醫療支付典型案例分析
4.8 其它細分領域發展潛力分析
4.8.1 輔助診斷
4.8.2 公共衛生
4.8.3 虛擬助手
4.8.4 電子病歷
4.8.5 慢病管理
第五章 2023-2025年中國醫療人工智能行業上游基礎層分析
5.1 中國AI芯片行業發展分析
5.1.1 行業相關介紹
5.1.2 市場發展規模
5.1.3 市場競爭格局
5.1.4 區域布局情況
5.1.5 企業布局情況
5.1.6 行業研究進展
5.1.7 行業投融資情況
5.1.8 行業發展前景
5.2 中國云計算行業發展分析
5.2.1 云計算行業相關介紹
5.2.2 云計算相關政策發布
5.2.3 云計算市場規模分析
5.2.4 云計算細分市場發展
5.2.5 云計算商業模式分析
5.2.6 云計算區域市場發展
5.2.7 云計算企業競爭情況
5.2.8 云計算行業投融資分析
5.2.9 云計算發展前景展望
5.3 中國醫療大數據行業分析
5.3.1 行業政策發布
5.3.2 市場發展現狀
5.3.3 市場競爭格局
5.3.4 區域布局情況
5.3.5 企業布局情況
5.3.6 行業投融資分析
5.3.7 行業發展困境
5.3.8 發展對策建議
第六章 2023-2025年中國醫療人工智能行業中游技術層分析
6.1 醫療人工智能關鍵技術分析
6.1.1 信息和數據處理技術
6.1.2 機器學習技術
6.1.3 人機交互技術
6.2 醫療人工智能技術的典型應用
6.2.1 醫學影像識別
6.2.2 臨床醫療智能決策
6.2.3 智慧醫院
6.2.4 “互聯網+”醫療
6.2.5 應用發展趨勢
第七章 2023-2025年中國醫療人工智能行業下游應用層分析
7.1 醫療健康人工智能應用綜合分析
7.1.1 “AI+醫療”加速實現醫療普惠
7.1.2 醫療健康行業AI應用價值
7.1.3 醫療健康行業AI應用圖譜
7.2 醫療人工智能在醫院應用分析
7.2.1 診前/診斷
7.2.2 診中治療
7.2.3 醫院AI基建
7.3 醫療人工智能實踐場景之AI病歷分析
7.3.1 電子病歷相關概述
7.3.2 AI在電子病歷中的應用
7.3.3 AI病歷分析的應用案例
7.4 中國醫療人工智能其他應用狀況分析
7.4.1 醫學影像人工智能模型探索
7.4.2 腦機接口研究的突破
7.4.3 人工智能助力藥物研發
7.4.4 心血管醫學影像智能分析
7.4.5 基于混合智能的心血管疾病救治
7.5 醫療人工智能應用案例分析
7.5.1 醫策科技醫療AI應用案例
7.5.2 愛康國賓醫療AI應用案例
7.5.3 平安健康醫療AI應用案例
7.5.4 匯醫慧影醫療AI應用案例
7.5.5 華為云醫療AI應用案例
第八章 2023-2025年國際醫療人工智能行業企業布局狀況
8.1 通用電氣醫療公司（GE Healthcare）
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 企業經營情況分析
8.1.3 醫療AI布局狀況
8.2 谷歌（Alphabet Inc.）
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 企業經營情況分析
8.2.3 醫療AI布局狀況
8.3 美敦力公司（Medtronic Plc）
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 企業經營情況分析
8.3.3 醫療AI布局狀況
8.4 強生公司（Johnson & Johnson）
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 企業經營情況分析
8.4.3 醫療AI布局狀況
8.5 西門子（Siemens）
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 企業經營情況分析
8.5.3 醫療AI布局狀況
8.6 英偉達（NVIDIA Corporation）
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 企業經營情況分析
8.6.3 醫療AI布局狀況
第九章 2023-2025年中國醫療人工智能行業重點企業案例分析
9.1 美年健康
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 醫療AI布局狀況
9.1.3 經營效益分析
9.1.4 業務經營分析
9.1.5 財務狀況分析
9.1.6 核心競爭力分析
9.1.7 未來前景展望
9.2 衛寧健康
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 醫療AI布局狀況
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 核心競爭力分析
9.2.7 公司發展戰略
9.2.8 未來前景展望
9.3 東軟集團
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 醫療AI布局狀況
9.3.3 經營效益分析
9.3.4 業務經營分析
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發展戰略
9.3.8 未來前景展望
9.4 中科信息
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 醫療AI布局狀況
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 未來前景展望
9.5 九安醫療
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 醫療AI布局狀況
9.5.3 經營效益分析
9.5.4 業務經營分析
9.5.5 財務狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發展戰略
9.5.8 未來前景展望
9.6 理邦儀器
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 醫療AI布局狀況
9.6.3 經營效益分析
9.6.4 業務經營分析
9.6.5 財務狀況分析
9.6.6 核心競爭力分析
9.6.7 公司發展戰略
9.6.8 未來發展前景
9.7 朗瑪信息
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 醫療AI布局狀況
9.7.3 經營效益分析
9.7.4 業務經營分析
9.7.5 財務狀況分析
9.7.6 核心競爭力分析
9.7.7 未來前景展望
9.8 其他企業布局情況
9.8.1 數坤科技
9.8.2 鷹瞳科技
9.8.3 深睿醫療
9.8.4 深智透醫
9.8.5 深至科技
9.8.6 醫準智能
9.8.7 悅唯醫療
第十章 2024-2028年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析
10.1 醫療人工智能行業融資現狀分析
10.1.1 行業投融資趨勢
10.1.2 投融資重點場景及產品
10.2 醫療人工智能投資價值評估及建議
10.2.1 投資價值綜合評估
10.2.2 市場機會矩陣分析
10.2.3 市場進入時機判斷
10.3 中國醫療人工智能行業投資壁壘分析
10.3.1 技術壁壘
10.3.2 政策壁壘
10.3.3 市場壁壘
10.3.4 人才壁壘
10.4 2024-2028年醫療人工智能行業投資建議綜述
10.4.1 行業投資建議
10.4.2 行業風險提示
第十一章 2024-2028年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析
11.1 中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢
11.1.1 行業發展機遇
11.1.2 行業發展前景
11.1.3 項目落地展望
11.1.4 行業發展趨勢
11.2 2024-2028年中國醫療人工智能行業預測分析
11.2.1 中國醫療人工智能行業影響因素分析
11.2.2 中國醫療人工智能行業市場規模預測
圖表目錄
圖表1 醫療人工智能系統的建立和應用三個關鍵要素
圖表2 人工智能+院前管理：預測+干預
圖表3 醫療人工智能產業鏈圖譜
圖表4 Hippocratic大模型與其他大模型在醫療測試中的表現
圖表5 生成式人工智能的監管程度
圖表6 中國AI+醫療重點政策
圖表7 Kimi智能助手支持200萬字上下文
圖表8 Kimi Chat 周度訪問量
圖表9 人工智能領域高水平論文發表量前十國家
圖表10 全球人工智能專利申請量
圖表11 2022年部分醫療AI企業研發費用情況
圖表12 醫療AI領域融資數量及金額
圖表13 中國醫療健康+AI應用AMC曲線
圖表14 中國醫療AI發展階段
圖表15 2018-2023年AI產品三類證獲批數量
圖表16 醫療AI產品不同病種三類證獲批情況
圖表17 全球AI參與研發的進入臨床階段且處于活躍狀態的管線臨床階段分布
圖表18 全球AI參與研發的進入臨床階段且處于活躍狀態的管線分類
圖表19 中國醫療人工智能生態圖譜
圖表20 中國人工智能醫療生態圖譜核心示意圖
圖表21 中國醫療人工智能企業圖譜
圖表22 中國醫療人工智能企業類型分布
圖表23 中國醫療人工智能產品常見落地模式
圖表24 醫療人工智能平臺
圖表25 人工智能系統在醫院部署中面臨的挑戰
圖表26 人工智能醫療大模型應用場景
圖表27 中國醫療健康行業大模型及應用圖譜
圖表28 騰訊醫療健康行業數智化布局
圖表29 京東健康數智醫療服務體系
圖表30 醫療人工智能倫理治理的體制構成
圖表31 醫療人工智能的主要應用模式
圖表32 醫療機器人類型
圖表33 康復機器人主要產品類型
圖表34 醫療機器人產業鏈
圖表35 中國醫療機器人相關政策匯總一覽
圖表36 2018-2023年中國醫療機器人注冊備案情況（國內）
圖表37 2018-2023年中國醫療機器人注冊備案主體分布（國內）
圖表38 2018-2023年中國醫療機器人市場規模變化
圖表39 2022醫療機器人企業排行榜
圖表40 2022醫療機器人企業排行榜（續）
圖表41 2023年中國醫療機器人行業上市公司區域熱力圖（按所屬地）
圖表42 新松機器人旗下醫療機器人產品情況
圖表43 微創機器人旗下醫療機器人產品情況
圖表44 手術機器人分類
圖表45 2018-2023年中國手術機器人市場規模變化
圖表46 2023年中國手術機器人中標情況
圖表47 國內獲批腔鏡手術機器人盤點
圖表48 國內獲批骨科手術機器人盤點
圖表49 除腔鏡和骨科外的其他手術機器人的獲批盤點
圖表50 2023年中國不同等級醫院手術機器人采購市場規模同比變化
圖表51 2023年全國招標單位手術機器人采購情況（TOP10）
圖表52 2023年中國手術機器人品牌排行（TOP10）
圖表53 2022年中國手術機器人行業上市公司的相關業務布局情況分析
圖表54 2022年中國手術機器人行業上市公司的相關業績對比
圖表55 康復機器人技術要點
圖表56 2018-2023年中國康復機器人市場規模變化
圖表57 2022-2035年中國60歲及以上老年人口占比及預測
圖表58 2021-2022年中國殘疾人康復服務情況
圖表59 截至2023年中國康復機器人行業代表性企業獲批產品數量TOP10
圖表60 截至2023年中國上肢康復機器人與相關產品獲批情況（一）
圖表61 截至2023年中國上肢康復機器人與相關產品獲批情況（二）
圖表62 截至2023年中國康復機器人行業代表性企業上肢康復機器人相關產品獲批數量
圖表63 中國康復機器人行業代表性企業區域熱力圖（按總公司所屬地）
圖表64 2019-2023年中國康復機器人相關企業注冊統計情況
圖表65 產業價值四維度評估表：醫療機器人行業
圖表66 2018-2023年中國醫療機器人投融資情況分析
圖表67 2017-2023年手術機器人賽道的融資數量
圖表68 2020-2023年手術機器人公司融資統計
圖表69 2020-2023年手術機器人公司融資統計（續）
圖表70 2017-2023年中國康復機器人行業融資整體情況
圖表71 2017-2023年中國康復機器人行業平均單筆融資額情況
圖表72 行業市場機會整體評估表：醫療機器人行業
圖表73 市場機會矩陣：醫療機器人行業
圖表74 產業生命周期：醫療機器人行業
圖表75 行業投資壁壘整體評估表：醫療機器人行業
圖表76 顧問投資機會箱：醫療機器人行業
圖表77 中國醫療器械行業相關政策
圖表78 2016-2025年全球AI+醫療器械領域市場規模
圖表79 2016-2025年中國AI+醫療器械領域市場規模
圖表80 推想醫療主要產品結構
圖表81 中國AI醫學影像生命周期
圖表82 中美放射科醫生與醫學影像數量年均增速
圖表83 中美診斷需求差異
圖表84 醫生工作任務繁重
圖表85 中美年均誤診人數對比
圖表86 中國各病種誤診率
圖表87 “騰訊覓影”篩查準確率
圖表88 2019-2025年中國AI醫學影像規模預測
圖表89 人工智能在醫學影像診斷的應用方式
圖表90 人工智能醫療公司的典型產品盤點（一）
圖表91 人工智能醫療公司的典型產品盤點（二）
圖表92 人工智能醫療公司的典型產品盤點（三）
圖表93 人工智能醫療公司的典型產品盤點（四）
圖表94 計算機輔助藥物設計（CADD）和AI新藥研發（AIDD）的區別
圖表95 AI新藥研發（AIDD）對比傳統方法和CADD的優點
圖表96 AI新藥研發（AIDD）行業發展歷程
圖表97 中國AI新藥研發（AIDD）行業生命發展周期
圖表98 AI新藥研發產業鏈全景圖
圖表99 中國AI新藥研發產業圖譜
圖表100 中國AI新藥研發（AIDD）行業競爭者類型
圖表101 中國AI新藥研發（AIDD）行業競爭梯隊（按功能布局）
圖表102 AI新藥研發企業分布熱力地圖
圖表103 截止到2023年中國醫藥園區TOP7省份分布情況
圖表104 中國AI新藥研發（AIDD）行業企業布局-藥物發現階段
圖表105 中國AI新藥研發（AIDD）行業企業布局-臨床前研究階段
圖表106 中國AI新藥研發（AIDD）行業企業布局-臨床階段
圖表107 2014-2023年中國AI新藥研發行業融資整體情況
圖表108 截止到2023年中國AI新藥研發行業投融資輪次情況-按事件數量
圖表109 2022-2023年中國AI新藥研發行業投融資事件匯總
圖表110 AI新藥研發（AIDD）發展前景及趨勢
圖表111 AI健康管理的關鍵環節
圖表112 AI健康管理行業產業鏈
圖表113 AI+健康管理發展歷程
圖表114 2018-2027年中國AI健康管理行業市場規模預測及增速
圖表115 2022年中國AI健康管理細分行業市場規模占比
圖表116 醫療數據生態中各主體及其數據需求
圖表117 AI+健康管理典型企業合集（一）
圖表118 AI+健康管理典型企業合集（二）
圖表119 AI+健康管理典型企業合集（三）
圖表120 精準醫療的三個層次
圖表121 中國精準醫療行業市場結構
圖表122 腫瘤免疫治療種類
圖表123 AI+精準醫療典型企業合集（一）
圖表124 AI+精準醫療典型企業合集（二）
圖表125 AI+精準醫療典型企業合集（三）
圖表126 生成式模型的優點
圖表127 聯邦學習模型應用
圖表128 人工智能在醫院管理領域的應用
圖表129 人工智能在醫院管理領域的核心應用價值
圖表130 AI+醫院管理典型企業合集（一）
圖表131 AI+醫院管理典型企業合集（二）
圖表132 AI+醫院管理典型企業合集（三）
圖表133 AI+醫院管理典型企業合集（四）
圖表134 中國主要醫療支付方式與參與主體
圖表135 AI+醫療支付典型企業合集（一）
圖表136 AI+醫療支付典型企業合集（二）
圖表137 AI+醫療支付典型企業合集（三）
圖表138 AI輔助診斷細分領域
圖表139 人工智能在傳染病防控領域的應用價值
圖表140 北京安貞醫院基于房顫的智能隨訪系統
圖表141 西南醫科大學附屬醫院基于慢病知識圖譜的智能導診
圖表142 人工智能芯片分類
圖表143 人工智能芯片行業產業鏈
圖表144 人工智能芯片行業全景圖譜
圖表145 中國人工智能芯片行業發展歷程
圖表146 2019-2025年中國AI芯片市場規模變化
圖表147 中國人工智能芯片行業競爭梯隊（按注冊資本）
圖表148 2022年中國人工智能芯片企業TOP50（一）
圖表149 2022年中國人工智能芯片企業TOP50（二）
圖表150 人工智能芯片產業代表性企業區域分布圖
圖表151 2020-2025年中國AI芯片相關企業注冊量統計
圖表152 中國AI芯片領域主要企業競爭優勢情況
圖表153 2014-2023年中國人工智能芯片相關論文數量
圖表154 2019-2025年中國AI芯片行業投融資情況
圖表155 2025年中國AI芯片行業月度投融資情況
圖表156 2025年中國AI芯片行業投融資事件情況
圖表157 云計算模式與傳統模式對比
圖表158 云計算產業鏈結構
圖表159 云計算產業鏈全景圖譜
圖表160 中國云計算行業發展歷程
圖表161 中國云計算行業相關政策
圖表162 2020-2025年全球云計算市場規模變化
圖表163 2020-2025年中國云計算市場規模變化
圖表164 2019-2022年中國云計算細分領域市場規模及增速
圖表165 云計算服務6大商業模式
圖表166 中國云計算行業區域格局特點分析
圖表167 中國云計算不同梯隊城市的平均得分
圖表168 2023年中國云計算行業上市企業基本信息
圖表169 2023年中國云計算行業企業競爭梯隊（按照細分市場）
圖表170 2022年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表171 2019-2022年中國公有云IaaS市場集中度變化情況
圖表172 2019-2025年中國云計算行業投融資情況
圖表173 云計算發展趨勢
圖表174 2015-2023年中國健康醫療大數據行業發展相關國家政策規劃匯總
圖表175 2015-2023年健康醫療大數據行業發展相關國家政策規劃匯總（續）
圖表176 “十四五”時期中國健康醫療大數據主要建設方向
圖表177 中國健康醫療大數據分類
圖表178 2015-2022年中國健康醫療大數據解決方案市場規模
圖表179 各類醫療機構大數據應用開展情況
圖表180 各類醫療機構大數據應用開展情況
圖表181 2022醫療大數據企業排行榜
圖表182 2022醫療大數據企業排行榜（續）
圖表183 中國醫療健康大數據“1+5+X”戰略布局
圖表184 2022年中國健康醫療大數據上市公司-健康醫療大數據業務布局情況分析
圖表185 2022年中國健康醫療大數據上市公司-健康醫療大數據業務布局情況分析（續）
圖表186 2014-2023年中國健康醫療大數據行業融資整體情況
圖表187 2014-2023年中國健康醫療大數據行業投融資單筆融資情況
圖表188 健康醫療大數據相關主體的核心應用訴求與亟需解決方案
圖表189 “AI+醫療”加速實現醫療普惠
圖表190 醫療健康行業AI應用價值
圖表191 中國醫療健康行業AI應用圖譜
圖表192 醫渡科技多源異構數據挖掘
圖表193 森億智能醫學文本自動分析
圖表194 零氪科技臨床決策支持
圖表195 AI病理應用類型及潛在市場空間
圖表196 醫策科技PathoInsight-TCT AI病理診斷業務流程
圖表197 2018年-2025年中國健康管理市場規模
圖表198 愛康AI產品體系
圖表199 人工智能在輔助診療中的價值及應用
圖表200 平安健康AI輔助診療系統
圖表201 人工智能醫學影像涵蓋的部位及影像類型
圖表202 匯醫慧影AI影像輔助診斷一體化解決方案
圖表203 AI+藥物研發主要應用階段及價值
圖表204 AI輔助藥物設計平臺
圖表205 NVIDIA Clara：由AI助力的醫療健康解決方案
圖表206 美年健康醫療AI布局情況
圖表207 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表208 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司營業收入及增速
圖表209 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司凈利潤及增速
圖表210 2022-2023年美年健康營業收入構成情況
圖表211 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表212 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司凈資產收益率
圖表213 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司短期償債能力指標
圖表214 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司資產負債率水平
圖表215 2021-2025年美年大健康產業控股股份有限公司運營能力指標
圖表216 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表217 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表218 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表219 2022-2023年衛寧健康營業收入構成情況
圖表220 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表221 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表222 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表223 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表224 2021-2025年衛寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表225 2021-2025年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表226 2021-2025年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
圖表227 2021-2025年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表228 2023年東軟集團營業收入構成情況
圖表229 2021-2025年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表230 2021-2025年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
圖表231 2021-2025年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表232 2021-2025年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
圖表233 2021-2025年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表234 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表235 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表236 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表237 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表238 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表239 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表240 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表241 2021-2025年中科院成都信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表242 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表243 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司營業收入及增速
圖表244 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表245 2022-2023年天津九安醫療電子股份有限公司營業收入構成
圖表246 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表247 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司凈資產收益率
圖表248 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表249 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司資產負債率水平
圖表250 2021-2025年天津九安醫療電子股份有限公司運營能力指標
圖表251 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表252 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營業收入及增速
圖表253 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司凈利潤及增速
圖表254 2022-2023年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營業收入構成情況
圖表255 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表256 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司凈資產收益率
圖表257 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司短期償債能力指標
圖表258 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司資產負債率水平
圖表259 2021-2025年深圳市理邦精密儀器股份有限公司運營能力指標
圖表260 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表261 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表262 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表263 2022-2023年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業收入構成情況
圖表264 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表265 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表266 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表267 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表268 2021-2025年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表269 數坤科技產品布局
圖表270 鷹瞳科技AI版圖
圖表271 Deepwise MetAI實現一站式影像數智化
圖表272 深智透醫影像增強與重建解決方案
圖表273 “所見即診斷”超聲動態實時智能分析平臺2.0內涵
圖表274 悅唯醫療重癥冠心病全流程創新解決方案
圖表275 2019-2023年中國智慧醫療行業活躍機構
圖表276 智慧醫療主要應用場景
圖表277 產業投資價值四維度評估表：醫療人工智能產業
圖表278 產業投資機會整體評估表：醫療人工智能產業
圖表279 市場機會矩陣：醫療人工智能產業
圖表280 產業生命周期：醫療人工智能產業
圖表281 未來2025-2030年AI最有潛力改善的領域
圖表282 客戶決定購買AI產品的因素
圖表283 中國醫院信息化狀況調查醫院管理與保障信息系統應用情況
圖表284 中國人工智能AI醫療市場規模及細分結構
圖表285 醫療AI應用商業化現狀
